主管说，线上有台服务器某个java应用运行缓慢，小王你去解决一下，解决不了明天不用来了。小王顶住了巨大压力，开始了破案之旅。
那么，首先想一下，一台linux服务器，资源是固定的，运行慢的原因，无非是资源被消耗殆尽，那么我们要揪出凶手，哪个进程里的哪个线程，耗费cpu资源比较多。
1.第一步，先找出哪个进程耗费最多的cpu
top
2.第二步，找到了进程还交不了差，进程就像台大机器，里面有大大小小的零件，都在耗费着资源，得找到具体是哪个零件着耗费资源。那么，我们列出该进程下线程的运行情况，需要用到top命令
top -Hp
3.第三步，找到了耗费资源的线程之后，该怎么找到具体哪段代码呢。这得运用一下jstack命令了，（具体用法，请参考之前的文章），可以导出程序运行的堆栈信息。简单的说，堆栈就是线程的运行信息。
jstack pid
4.第四步，根据第二步找到的线程号，转换为16进制后，正第三步中找到对应的线程号，可以定位到具体的代码行数。
5.第五步，分析具体代码，需要根据具体代码上下文以及业务场景，来推断具体的原因
可能的原因有：
代码质量问题：代码质量差、算法效率低、内存泄漏等问题都可能导致 Java 系统的响应变慢。比如，频繁的对象创建和销毁、不合理的数据结构选择、大量的循环嵌套等都可能导致系统性能下降。
数据库性能问题：如果 Java 系统依赖于数据库进行数据操作，而数据库性能较差或者数据库连接池配置不合理，会导致系统响应变慢。比如，数据库查询语句没有进行优化、数据库索引不合理等。
网络问题：网络请求慢导致的线程等待网络IO，导致线程资源不够用。
第三方组件问题：如果 Java 系统依赖于第三方组件，而这些组件本身存在性能问题或者版本兼容性问题，会直接影响系统的响应速度。
并发问题：如果 Java 系统在高并发情况下没有合理的并发控制机制，会导致线程阻塞、线程竞争等问题，从而导致系统响应慢甚至崩溃。
日志记录过度：如果系统记录了大量冗余的日志信息，会影响系统的性能。因此，需要合理设置日志级别、减少日志量，以保证系统的正常运行。
缓存失效：如果系统中使用了缓存，而缓存策略不合理或者缓存失效频繁，会导致系统频繁地从数据库或者其他存储中获取数据，从而影响系统的响应速度。
GC问题：JVM频繁GC导致CPU占用很高。